前言

2026 年 4 月，我旅行结束后回到深圳，一下子感觉「AI 一年，人间十年」。

AI 进步得实在太快了，各种技术和最佳实践层出不穷，哪怕是像我这样有一些 AI 经验的开发者，也时常感到 FOMO 错失焦虑感。 我希望系统性地跟进 AI 最新的最佳实践，能快速应用到日常生活中，获得反馈并且实际解决问题。最好还能把这套 AI 流程做成一个小的 SOP 或者产品，让我能够产生复利效应，一次创建，多次复用。

但是我发现现在互联网信息碎片化太严重了！大量的 AI 自媒体趋于同质化，天天颠覆、炸裂，都快炸穿地球了。

系统性的，有良好维护的 AI 教程非常稀少。

既然找不到，那我就想，不如自己做一个。

这个手册教什么

1. 帮你在最短的时间内，学到当前运用 AI 的最佳实践。
2. 帮你用 AI 在短的时间内，做出一个解决真问题，有真实用户的小产品。

不是教你用 AI 做 PPT，也不是停留于做一个只有自己会用的 Demo。 毕竟开发仅仅占据一个产品完整生命周期内的百分之二三十，更重要的是前期调研，后期推广，找对真需求。 我希望系统性的分享我的经验，从灵感，到需求调研，开发、部署、上线、推广。

当然，这一切最重要的在于你，你在乎自己的感受，在乎自己的想法。

Gap 一年多，我最大的收获并不是学了什么 AI， 做了什么产品，而是学会了接纳自己。 接纳自己，在乎自己，是做一切的产品前提。世界上最重要的人是你自己，不要为他人而活。 内心想做什么就去吧，不要左右脑互搏，做什么都可以，哪怕一整天什么事情都不干，都很好，完全的接纳自己。 飞速进步的 AI 不应该成为焦虑的来源，它是你的工具，如果它反而让你更焦虑了，那不用也罢。

人生的主线是活着，人生的主业是生活。

我衷心的希望我的读者能够享受人生，享受创造的乐趣，那么，接下来，欢迎跟我一起，用 AI 做点好玩的东西。

这个手册的不同点

我写作的一个很重要的原则是，珍重读者的时间。

保持诚实，不要夸大，不要哗众取宠，不要为了流量和扩大利润违背初心。 帮读者多减少一点工作的时间，他们就多一点时间去享受生活（毕竟人的主业应该是生活啊）。

第一点是，克制不要跟风。 只推荐我真正长期使用、觉得好用的 AI 工作流 / AI 产品。

你看 OpenClaw 在 2026 年二三月的时候那么火，但退潮之后呢？恐怕连很多"教"OpenClaw 的老师都没有再怎么用过吧。 不要因为某个工具今天火了就马上写文章追热点，而是应该深度使用一段时间，确定它真的好用，再推荐给读者。

第二点是，别废话。 教程尽量简单，快速上手最重要。

最重要的是激发读者的兴趣，解决了他们的痛点，感兴趣的自然会深度学习。所以不需要长篇大论，说清楚这东西解决什么问题，怎么快速用起来就好了。

第三点是，真诚推荐更好的内容。

世界上总会有人的教程做的更好，他们更深度，更详细，更专业，更新更及时。如果自己对这个领域了解的还不够好，那就推荐更好的教程。

为什么教程叫做 01MVP

我很喜欢 01MVP 这个概念。

因为 01MVP 的意思是从 0 到 1 做一个最小可行产品（Minimum Viable Product）。

为什么呢？因为我觉得，学会一个 AI 工具并不难，难的是如何用这些工具构建出一个真正的工作流，甚至是一个能分享给别人，产生收益的小产品。 如果学了一堆工具，但如果没法转化成实际的成果，那其实我就是在「假装努力」。 学完，然后去实践，实践完去分享，分享后获得反馈——这才是真正的高效学习。 当你用 AI 做出一个小产品，发布出去有人用，有人对你说「这个太有用了」的时候，那种成就感会推动你持续学习下去。

注意事项

这个手册借助了 AI 进行创作，但每篇文章都会经过我的仔细阅读和校验，尽量减少一些无效的信息。 AI 时代真的迭代太快了，我们的每天使用的 AI 工具、AI 最佳实践都在发生极其频繁的变化。 我会尽量在最佳实践的章节里头更新当前最佳的 AI 模型、工具和工作流.

如果有什么建议或者问题，你可以随时发邮件反馈， 我的邮箱是 makerjackie@qq.com。

希望你读的开心！