AI开发者的失败案例：1天用AI开发微信小程序的经验教训

💡 失败案例价值: 本文详细记录了一次失败的MVP实验，帮助你避开类似陷阱，节省宝贵的开发时间。失败也是通往成功的重要一课。

修改后的UI界面

项目背景与目标

开发周期: 1天（2024-12-10）
技术栈: 微信小程序 + AI编程助手
目标功能:

我研究了多个替代方案，但均不满足需求：

基于预算限制和功能需求，我决定尝试AI辅助开发。

我找到一个开源的校友小程序，初看功能完整：

关键错误：没有在尝试使用前仔细检查源码。

当我开始本地开发时，才发现致命问题：

原始UI界面

我尝试用AI补全被删除的功能代码，遭遇以下问题：

// AI生成的过时代码示例
wx.getUserInfo({ 
  success: res => { // 这个API已经不再支持一步获取用户信息
    this.setData({
      userInfo: res.userInfo
    })
  }
})

教训：AI模型的知识截止日期问题严重影响小程序等快速迭代的平台开发。

当代码分布在多个文件中，AI无法正确把握全局上下文：

// 示例：API需要10个参数，AI只正确提供3个
createActivity({
  title: formData.title,
  location: formData.location,
  startTime: formData.startTime,
  // 缺少7个必要参数
})

需要通过7轮对话才能纠正所有参数，而修复过程中又引入新错误。

AI在修复bug过程中往往采取更复杂、更容易出错的方案，使代码质量不断下降。

最终我放弃了原生小程序开发，转向两个更可行的方案：

如果你也在考虑使用AI开发小程序，请注意：

这次失败尝试虽然没能产出可用的MVP，但提供了宝贵的经验。在使用AI开发时，选择正确的起点和开发策略比开发速度更重要。有时，放弃当前方案，转向更合适的技术路线，是迈向成功的关键一步。

📌 编者注：失败案例与成功案例同样珍贵。如果你也有类似的失败经历，欢迎分享给社区，帮助其他开发者避开同样的陷阱。