零编程经验到100+用户：用AI开发Mac工具的全过程

💡 MVP成功案例: 一个完全由AI编写的小工具，从解决个人痛点到获得100+用户的真实经历。

MacVimSwitch应用界面

项目概览

产品: MacVimSwitch - Mac上Vim用户的中英文输入法自动切换工具
创建时间: 2023年底
创作者: Jackie Xiao（无Swift编程经验）
开发工具: AI编程助手（Cursor/WindSurf）+ 开源组件
用户数: 100+活跃用户，147+下载量，81+ GitHub stars
相关链接: GitHub仓库 | 宣传视频

一、如何发现MVP机会：从痛点到方案

识别具体痛点

我作为Vim重度用户，每天都遇到一个让效率直线下降的问题：

在中文输入法下写代码注释，按ESC退出插入模式后，输入法仍保持中文状态，导致HJKL等命令键输出汉字而非执行预期操作。

尽管市面上有一些解决方案，但都存在明显缺陷：

karabiner脚本: 延迟高、经常失效、配置复杂
鼠须管输入法: 需要完全切换到不熟悉的输入法
im-select等工具: 仅适用于特定应用，覆盖范围有限

定义最小可行产品

在明确痛点后，我确定了MVP的核心价值：

自动切换: 按ESC键时自动切换到英文输入法
全局覆盖: 对所有应用有效，而非特定软件
无缝体验: 低延迟，不干扰正常工作流

二、AI辅助开发过程与经验

作为一个完全不懂Swift的非专业开发者，我的整个开发过程都依赖AI编程助手。几个关键经验分享：

1. 语言和框架选择尝试

我最初尝试了让AI使用多种语言实现这个功能：

JavaScript方案：易于理解但性能不足
Golang方案：跨平台但系统集成有限
Swift方案：最适合Mac原生应用，但我毫无经验

关键决策: 最终选择Swift，尽管我完全不懂，因为它最适合构建Mac原生应用。

2. AI辅助开发的突破点

在开发过程中，我发现了两个提高AI编程效率的关键技巧：

技巧1：优先调用成熟开源库

当AI在输入法切换功能上反复出现bug时，我发现了Macism这个开源库。

成功经验: 让AI调用现成的开源组件，而非从零构建复杂功能。这一决定将开发时间从数周缩短至数天。

技巧2：拆分大型代码到多个文件

随着功能迭代，代码量超过500行后，AI对整体理解能力下降：

// 典型问题模式
开发初期: AI对代码理解完整，建议合理 ✓
代码超过500行: AI"遗忘"之前的逻辑，提出冲突建议 ✗

有效解决方案: 将代码拆分为多个独立模块，每次只让AI专注修改一个文件。

三、从0到100用户的推广策略分析

尽管目标用户极其小众（同时满足使用Mac+使用Vim+写中文的开发者），我仍通过多渠道策略获取了100+用户。

推广渠道效果分析

推广渠道	投入	转化效果	用户质量
技术社区（知乎/掘金/V2EX）	3篇文章	3-4个用户	高参与度
B站视频教程	1个视频	10+用户 (700+播放)	中等
微信公众号	AI生成文章	少量用户 (120人次)	低
《科技爱好者周刊》投稿	1封邮件	60+ Stars	最高效