AI 编程
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AI 编程工具选型
用任务、操作方式和验证能力选择 Codex、Claude Code、Cursor 或 Trae。
先选一个主力工具，完成真实项目。只有出现明确瓶颈时，再补第二个工具。
快速判断
| 你更在意什么 | 先试哪个 | 原因 |
|---|---|---|
| 项目级执行、桌面任务和多任务 | Codex | 能读仓库、改文件、跑命令，也有桌面入口 |
| 终端、长任务和自动化 | Claude Code | CLI 工作流完整，适合脚本和项目级任务 |
| VS Code 图形界面和边看边改 | Cursor | 编辑器内完成补全、对话和 Agent 任务 |
| 国内网络和中文界面 | Trae | 先核对当前地区、模型和隐私政策 |
这不是能力排名。不同版本、账户和 Endpoint 会改变体验，近期型号看 当前工具栈。
用同一个真实任务测试
不要只看宣传和跑分。给候选工具同一项 30 分钟任务，观察：
- 是否先读取真实文件和项目规则。
- 是否能控制改动范围并解释 diff。
- 是否能运行正确的检查，而不是口头宣布完成。
- 失败后能否回到诊断，不连续扩大修改。
- 账号、网络、额度和数据策略是否可接受。
新手最短路径
当一个工具已经稳定完成任务，不需要为了“组合”而增加切换成本。并行和多 Agent 只在任务能独立拆分、独立验证时有价值。
成本怎么处理
工具订阅和模型 API 是两笔不同的账。先记录一周真实使用：完成了什么、节省了多久、是否触发额度，再决定升级。
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